학위및약력

[학위]
2011.03~2015.02 숙명여자대학교 멀티미디어과학과 이학사
2015.03~2021.02 숙명여자대학교 IT공학과 공학박사

[약력]
2020.09~2021.08 숙명여자대학교 IT공학과 초빙대우교수
2020.09~2022.02 서울과학기술대학교 미래융합대학 초빙대우교수
2021.09~2022.03 숙명여자대학교 ICT융합연구소 책임연구원
2021.04~현재 세명대학교 컴퓨터학부 조교수

연구분야

인공지능(Artificial intelligence)
기계학습(Machine learning)
주가예측(Stock price prediction)
추천 시스템(Recommendation system)

논문

[SCI(E)] Lim, S. B., Lee, J., Zhao, X., & Song, Y. (2023). Detection Model of Hangul Stroke Elements: Expansion of Non-Structured Font and Influence Evaluation by Stroke Element Combinations. Electronics, 12(2), 383.
[SCI(E)] Choi, J., Song, Y., & Lee, J. (2022). Implementation of Voice-Based Report Generator Application for Visually Impaired. Electronics, 11(12), 1847.
[SCI(E)] Song, Y., Lee, J. W., & Lee, J. (2020). Development of intelligent stock trading system using pattern independent predictor and turning point matrix. Computational Economics, 1-12.
[SCI(E)] Song, Y., & Lee, J. (2020). Importance of event binary features in stock price prediction. Applied Sciences, 10(5), 1597.
[SCI(E)] Song, Y., Lee, J. W., & Lee, J. (2019). A study on novel filtering and relationship between input-features and target-vectors in a deep learning model for stock price prediction. Applied Intelligence, 49(3), 897-911.
[SCOPUS] Song, Y., & Lee, J. (2019, December). Design of stock price prediction model with various configuration of input features. In Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing (pp. 1-5).
[SCOPUS] Song, Y., & Lee, J. (2018). Performance evaluation of deep learning stock price by chart type for buying policy verification. In Fuzzy Systems and Data Mining IV (pp. 646-652). IOS Press.
[SCOPUS]
[KCI] 송유정, 문예은, 엄지연, & 이종우. (2018). 더치 터치: 더치페이를 쉽게 해주는 모바일 어플리케이션 구현. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 19(1), 11-18.
[KCI] 송유정, 이재원, & 이종우. (2017). 텐서플로우를 이용한 주가 예측에서 가격-기반 입력 피쳐의 예측 성능 평가. 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 23(11), 625-631.
[KCI] 이종우, 박지연, 조사라, 한유진, & 송유정. (2017). 경매 방식을 이용한 중고도서 거래 웹 서비스 설계 및 구현. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 18(1), 9-16.
SONG, Y. J., OU, S. B., & LEE, J. W. (2016). An Analysis of Existing Android Image Loading Libraries: Picasso, Glide, Fresco, AUIL and Volley. DEStech Transactions on Engineering and Technology Research, (imeia).
송유정, 김미진, 이예은, 이수빈, 한수민, 양하은, 최민지 (2017), 절단 장애인의 손동작 지원을 위한 3D 프린팅 전자의수 제어 소프트웨어 API 연구, 2017 WISET 주니어과학기술 연구논문 발표집 Vol.1, 407

산학협력(연구과제)

2018.03 ~ 2021.05 딥러닝 기반 국내/국외 주가예측 시스템 및 매매정책 생성기 개발 책임연구원
2018.08 ~ 2021.05음성 기반 개인화 서비스를 통한 시각장애 대학생의 독립적 학습 지원 기술 개발 연구원
2021.07 ~ 2024.05 현재 글꼴 구조 정보의 딥러닝 학습을 통한 상황 맞춤형 폰트 추천 기술 책임연구원
2021.09 ~ 2023.08 멀티모달 데이터를 지원하는 딥러닝 기반 주가예측 모델과 투자성향 기반 매매정책 개발, 한국연구재단, 학문후속세대양성(박사후국내연수) (2022.04 중단) 연구책임자
2022.09 ~ 2025.02 딥러닝 기반 주식시장 시세조종행위 탐지 및 예측 모델 개발, 한국연구재단, 개인기초연구(생애첫연구)